Инженер по автоматизации тестирования в MBA

Инженер по автоматизации тестирования в MBA
Вакансия Инженер по автоматизации тестирования в MBA, работа в компании Яндекс, в Москве. Локации: Москва. Дата публикации: 04.09.2026.
Вакансия Инженер по автоматизации тестирования в MBA, работа в Яндекс, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Java / Scala Москва Senior в Яндекс Москва (Октябрьская) Гибрид Специализация QA Auto / Java / Scala Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты PostgreSQL SQL Git Java REST CI/CD QA JUnit API Команда MBA (Management Business Application) разрабатывает и сопровождает IT-решения, необходимые для предоставления цифровых сервисов клиентам и управления ресурсами компании. У нас сложный и разнородный IT-ландшафт, в котором enterprise-системы прошлого десятилетия уживаются с современными технологиями, методологиями разработки, управления архитектурой и качеством сервиса. Фундамент системы управления бизнес-процессами компании — Oracle E-Business Suite. Это совокупность интегрированных модулей, каждый из которых отвечает за автоматизацию отдельного бизнес-процесса (управление финансами, закупками, логистикой, складом, отношениями с заказчиками, казначейскими операциями, отчётностью и прочим). Сейчас мы строим интеллектуальный контур автоматизации тестирования схем монетизации — от расчётов и выплат до сверки результатов в учётных системах. Мы хотим не просто писать отдельные автотесты, а создать систему, где AI-агенты помогают подключать, проверять и сопровождать десятки схем расчётов (CPA, агентские, доходные и расходные, выплаты физлицам, юрлицам и самозанятым, резидентам и нерезидентам, с разными налогами, договорами и периодами). Для этого нам нужен инженер, который совмещает экспертность в автоматизации тестирования с интересом к применению LLM и AI-агентов в реальных процессах. Какие задачи вас ждут Формализация и автоматизация схем монетизации Вы будете выводить правила расчётов и выплат из «голов экспертов», документации и кода в описанные, исполняемые сценарии. Вам предстоит проектировать процесс из атомарных «кубиков» — отдельных шагов подготовки данных, запуска программ и проверки результатов — вместо одного универсального end-to-end-решения. Разработка AI-агентов для тестирования Вы станете создавать и обучать AI-агентов, которые анализируют входящие запросы: определяют тип схемы, участников, договоры, налоги и необходимые проверки, задают уточняющие вопросы при неполных данных и формируют план тестирования. Также агенты будут помогать анализировать ошибки — определять шаг падения, читать логи, сопоставлять с реестром известных проблем и разграничивать причины (данные, настройку, код, окружение). Работа с автотестами и данными Вам предстоит автоматизировать подготовку тестовых данных через штатные API, PL/SQL-пакеты, interface tables и test data factories, запускать и проверять процессы, а также превращать ручные сценарии в переиспользуемые автотесты и CI/CD-шаги. Вы будете мониторить стабильность автотестов и улучшать фреймворк автоматизации вместе с командой. Оптимизация процессов тестирования Мы стремимся к тому, чтобы наши процессы были актуальными, эффективными и удобными. Вы станете анализировать их эффективность, предлагать улучшения, обосновывать идеи и внедрять их, а мы будем всячески помогать вам на всех этапах. Мы ждём, что вы Занимались ручным и автоматизированным тестированием от трёх лет. Работали с CI/CD, Gradle, Git, JUnit, Selenium/Selenide, JDBC, REST Assured, YaMake. Знакомы с методологией тестирования и инструментами автоматизации. Знаете и умеете применять Java Core. Можете проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для автотестирования. Имеете опыт работы с LLM и AI-агентами (промптинг, интеграция моделей, построение агентных сценариев). Умеете анализировать требования и спецификации. Можете грамотно формулировать, документировать свои мысли и доносить их до коллег. Будет плюсом, если вы Работали с крупными ERP-решениями, особенно с OEBS. Участвовали в разработке финансовых систем, знаете бухгалтерский учёт. Разрабатывали фреймворк автоматизации с нуля. Занимались интеграционным тестированием монетизационных модулей и сервисов. Уверенно владеете SQL и работали с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL). Имеете опыт построения AI-агентов для инженерных задач или работы с RAG, векторными базами, агентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex и подобными). Поделиться О компании Яндекс Сфера Продуктовая компания Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.