Data Engineer (HR-платформа)

Data Engineer (HR-платформа)
Вакансия Data Engineer (HR-платформа), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 400 000 — 500 000 ₽/мес до налогов. Дата публикации: 31.07.2026.
Вакансия Data Engineer (HR-платформа), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Engineering Москва Senior в Сбер 400 000 — 500 000 ₽/мес до налогов Москва Офис Специализация Data Engineering Уровень Senior Требуемый опыт 6 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты SQL Python Linux Machine Learning Apache Airflow ETL Apache Spark Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного data-инженера на проект по созданию Data-продуктов внутри аналитического хранилища. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Проектирование и реализация ETL/ELT-процессов. Оптимизация запросов, подходов к хранению и обработке данных. Развитие процессов управления данными и их качеством. Обеспечение стабильности конвейеров данных. Требования Опыт работы с ClickHouse. Высокий уровень SQL. Знание методологий моделирования хранилищ данных. Опыт проектирования моделей данных под определённые условия. Опыт использования ETL-инструментов и оркестраторов (Airflow). Опыт построения систем контроля качества данных. Будет плюсом: Навыки использования MPP, опыт работы с Trino, Spark. Навыки программирования на Python. Опыт работы с Apache Iceberg. Опыт работы с BI-инструментами, продуктовой аналитикой. Навыки администрирования ОС Linux. Навыки работы с генеративными AI-моделями. Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Опыт внедрения приложений. Условия Хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха — настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд). Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Программа адаптации и помощь руководителя на старте. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.