ML-инженер

ML-инженер
Вакансия ML-инженер, работа в компании MAGNIT TECH, полная удалёнка. Локации: Москва. Дата публикации: 03.09.2026.
Вакансия ML-инженер, работа в MAGNIT TECH, удалённо — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Remote Middle в MAGNIT TECH Москва Удалённо Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Middle Требуемый опыт 1 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты SQL Python Git Docker Linux QA Pandas Numpy Machine Learning Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов. Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что человек купит, а понять, какое воздействие действительно изменит его поведение, и направить промо-бюджет туда, где он даст максимальный эффект. Чем придется заниматься: Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач: классические предиктивные модели, uplift-модели и рекомендательные решения. Готовить данные для моделирования: собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных. Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам, интерпретировать результаты и определять влияние моделей на эффективность кампаний. Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами: участвовать в code review и настройке регулярных скорингов. Поддерживать и развивать действующие ML-модели и пайплайны: отслеживать drift и деградацию качества, переобучать и улучшать решения. Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты и рекомендации бизнес-заказчикам. Работать со стеком Python, SQL, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux. Мы ожидаем: Коммерческий опыт в ML / Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML: алгоритмы, ML-метрики, валидация, feature engineering и интерпретация моделей. Практический опыт построения моделей на табличных данных и уверенную работу с Python, pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost. Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных; знание PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки будет преимуществом. Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов; опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или рекомендательных систем будет большим плюсом. Самостоятельность, умение вести задачу от постановки до результата, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понятно объяснять результаты нетехническим коллегам. Условия: Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе. Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club. IT‑комьюнити — среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стеке до лидера инициатив. Социально-психологическую поддержку от > 370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ-советники. Поделиться О компании MAGNIT TECH Сфера Продуктовая компания Размер 1001+ MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур. Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаёшь то, что действительно меняет мир. Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством. Сегодня MAGNIT TECH — это: 5 000+ сотрудников; 1000+ активных участников комьюнити; 260+ активных проектов и продуктов; 800+ активных систем и сервисов; 4,5 года средний стаж работы в компании; 30 лет средний возраст сотрудников. Хочешь влиять на будущее и создавать действительно значимые решения? Добро пожаловать в MAGNIT TECH.