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Als Teil des Data Analytics Teams werden neue Mitarbeiter verschiedene Abteilungen unterstützen, um Produkte und Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Dies geschieht durch den Aufbau von Daten-Pipelines, die Definition und Pflege von KPIs zur Erstellung von Visualisierungen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Analysen. Diese Arbeit hilft der Organisation, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Deine Aufgaben
* Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen
* Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting
* Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle
* Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung
* Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation
* Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards
* Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen
* Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering und Data Science
Unser Tech-Stack
* Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
* Data Pipelines: Airflow, DBT.
* Data Visualization: Looker.
* Data Analytics: SQL, Python.
* Collaboration: Git
Dein Profil
* Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen
* Erfahrung in der E-Commerce-Analyse von Vorteil
* Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich ETL-Pipelines und Datenmodellierung
* Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z.B. Python oder R)
* Fähigkeit, aus großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu visualisieren
* Neugier und Leidenschaft für Big-Data-Lösungen und -Methoden
* Sehr gute Englisch und Deutsch Kenntnisse
Deine Benefits
* Einfluss auf Millionen Nutzer unseres Produkts monatlich ausüben
* Verantwortungsvolles Wachstum von Beginn an
* Persönliche Weiterentwicklung durch: Regelmäßiges Feedback, Workshops, Wissensaustausch
* Persönliches Entwicklungsbudget plus 2 Extra-Tage für: Konferenzbesuche, Buchkäufe, Kurse und mehr
* Vernetzung mit internationalen, vielfältigen Kollegen: Bei der Arbeit, Bei regelmäßigen Events, 2 Bürotage pro Woche im Team
* Möglichkeit, bis zu 8 Wochen jährlich in anderen lokalen Büros zu arbeiten
* Großzügige Urlaubsregelung: 28 bezahlte Urlaubstage, Option auf bis zu 10 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage, Rabatte auf firmeneigene Unterkünfte
_Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung._