Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)

Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)
Вакансия Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: 250 000 — 400 000 ₽/мес до налогов. Дата публикации: 25.09.2026.
Вакансия Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Senior в Сбер 250 000 — 400 000 ₽/мес до налогов Москва Офис Специализация Data Scientist & Machine Learning / Python Уровень Senior Требуемый опыт 3 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты SQL Python Docker QA Pandas API NumPy PyTorch Machine Learning Мы создаём мультиагентную GenAI-платформу для поддержки аналитиков sell-side investment research: анализа финансовых и макроэкономических данных, поиска сигналов, подготовки прогнозов, сценарного моделирования и формирования проверяемых исследовательских материалов. Ищем Data Scientist / GenAI Developer с опытом в финансовой сфере, который будет разрабатывать R&D-прототипы и превращать идеи аналитиков в работающие инструменты. Роль предполагает плотную работу на стыке Data Science, LLM/GenAI, инженерии данных и инвестиционных исследований. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать мультиагентную систему для анализа и прогнозирования финансовых и экономических трендов. Создавать и проверять R&D-прототипы: от идеи и proof of concept до production-ready решений. Совместно с аналитиками превращать исследовательские гипотезы и бизнес-потребности в алгоритмы, агентов, инструменты и пользовательские сценарии. Проектировать архитектуру взаимодействия специализированных агентов: routing, supervisor/manager, agent-as-tool, handoff, planner–executor, critic/reviewer, debate/consensus и evaluator–optimizer паттерны. Комбинировать LLM-подходы с классическими ML- и time-series-моделями: прогнозированием, nowcasting, кластеризацией, выявлением аномалий, факторным и сценарным анализом. Создавать RAG-пайплайны для работы с внутренними исследованиями, финансовой отчётностью, новостями, транскриптами звонков, макроэкономической статистикой и другими разрешёнными источниками. Реализовывать надёжную оркестрацию: управление состоянием, памятью, параллельным выполнением, повторными запусками, обработкой ошибок и воспроизводимостью результатов. Разрабатывать системы оценки качества: датасеты для evals, офлайн- и онлайн-метрики, backtesting, time-based validation, regression-тесты, trace-based анализ ошибок. Работать совместно с командами Research, Data Engineering, ML Platform, Risk, Information Security и Compliance. Для нас важно: Высшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению. От 2–4 лет опыта в Data Science, Machine Learning, NLP, GenAI или смежной роли. Практический опыт в финансовой сфере: инвестиционный банкинг, asset management, sell-side/buy-side research, рынки капитала, макроэкономика, риск-менеджмент или fintech. Уверенное владение Python и основным стеком DS: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow. Опыт работы с временными рядами, прогнозированием, backtesting и оценкой качества моделей. Практический опыт разработки LLM/GenAI-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function/tool calling, structured outputs. Понимание и практическое применение современных подходов к мультиагентным системам и фреймворков: LangGraph, LangChain. Опыт работы с SQL, API, Docker; понимание облачной инфраструктуры будет преимуществом. Что мы предлагаем: Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект. Гибридный формат работы. Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Корпоративная пенсионная программа. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.