Lead ML Engineer (в MusicSearch)

Lead ML Engineer (в MusicSearch)
Вакансия Lead ML Engineer (в MusicSearch), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Дата публикации: 28.07.2026.
Вакансия Lead ML Engineer (в MusicSearch), работа в Сбер, в Москве — getmatch — getmatch В приложении удобнее Установить Вакансия в архиве Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения Все вакансии Data Scientist & Machine Learning Москва Lead в Сбер Москва Гибрид Специализация Data Scientist & Machine Learning Уровень Lead Требуемый опыт 4 + лет Поделиться Поделиться Технологии/инструменты Data Science Game Development Machine Learning NLP Коротко о компании SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision. Команда Поиска ищет Lead ML Engineer в MusicSearch. Мы создаем поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст. Ты будешь работать с архитектурой движка и моделями ранжирования, делать выдачу персонализированной для пользователя, а также возглавлять команду инженеров, отвечая за итоговое качество продукта. Задачи Ответственность за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде. Лидерство команды и развитие технического уровня: планирование, менторство, развитие компетенций у ML-инженеров, code review и выработка стандартов. Разработка и внедрение моделей ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи. Работа над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска. Разработка запросно-независимых и запросно-зависимых фичей, персонализация поисковой выдачи в зависимости от действий пользователя. Построение пайплайнов оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и их поддержка. Требования Руководящий опыт в ML / Data Science от 1 года: управление командой, постановка целей, планирование ресурсов. Навык формирования технической стратегии развития ML-направления и участия в продуктовых решениях. Практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 5 лет. Опыт разработки и обучения LTR-моделей, понимание особенностей их продакшн-эксплуатации. Опыт проектирования и оптимизации RAG-систем и гибридных search+LLM решений. Глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач. Условия и бенефиты Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций). Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Льготная ипотека для каждого сотрудника. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Корпоративная пенсионная программа. Отсутствие строгого дресс-кода. Поделиться О компании Сбер Сфера Банки / Финтех Размер 1001+ Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.